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精彩书摘 | 5G和区块链:创新探索中求突破

时间:2021-09-15浏览量:3138字号:AAA

《腾云驾物——工业互联网解决方案落地》(以下简称《腾云驾物》)由国家工信安全中心主任赵岩担任主编,通过中国工业互联网大赛、工业互联网平台创新应用案例征集、工业互联网试点示范等渠道,征集案例择优进行分类编纂,从企业痛点、解决方案做法、取得成效、商业推广模式、落地应用情况等角度展示案例实践情况,总结近年来中国工业互联网发展成效,提出工业互联网解决方案分类方法,呈现工业互联网解决方案发展特征。该书对更大范围、更强力度、更深层次推动工业互联网创新发展具有较强的参考价值和借鉴意义,受到了业界的广泛关注,已在京东、天猫平台发售。

 本篇内容摘自《腾云驾物》第二部分第五章“创新探索:5G和区块链”。近年来,新一代信息技术更新迭代速度迅猛,新兴技术成为引领新模式、新业态的有生力量。本期书摘对5G和区块链技术在工业互联网中的落地应用进行重点解读。

 

一、5G解决方案

在工业领域,5G技术主要有两大类应用方向:一是工厂内布置5G网络,用于设备数据通信、大规模数据传输等,5G工厂网络的应用包括设备数据采集、AGV通信和控制、大规模数据传输及云+边分析等;二是通过5G广域网络实现设备远程遥控和大规模数据传输,可以实现车辆、飞行器远程遥控及远程巡检、数据采集分析等。

 

解决痛点一:高清图像传输分析慢

传统带钢表面检测多基于单工作站架构,带来数据共享难、识别率低、成本高等缺陷。

针对以上问题,中国移动通信集团辽宁有限公司、鞍钢集团自动化有限公司、中兴通讯科技有限公司联合研制“基于5G的机器视觉带钢表面检测平台解决方案”。此方案依托5G网络的大带宽和低时延特性,实现高清图像快速上传;依托MEC系统实现工业数据不出厂,保障数据和信息安全;利用多产线的海量数据分析,提升缺陷识别率。有效解决了钢铁企业机器视觉成本高、单机运作缺陷库无法共享、缺陷识别率存在瓶颈等问题,市场规模大,有较强的可复制性。

 

解决痛点二:工厂内外网连接水平低

我国相当一部分企业存在数字化/网络化基础薄弱、网络多样且无统一标准、互联互通难等问题,严重影响企业生产效率、管理效率,制约企业发展。

由中国联通和三一重工联手构建的“5G及软件定义的云联网技术在装备制造领域的智能化应用解决方案”,通过外网在骨干网SDN化改造基础上,推出“轻量级云联网”解决方案,支持多种接入方式;内网以移动边缘计算作为5G演进的关键技术,降低对核心、骨干网的占用,并结合工业PON光纤技术实现底层数据传输及采集。

 

二、区块链解决方案

由于制造业领域涉及场景较为复杂,目前区块链技术的应用还处于起步阶段,已经初见成效的应用场景包括:防伪溯源、产品全生命周期管理、供应链管理、协同制造等。此外,发展区块链还能够促进产融结合,促进大中小企业融通发展。

 

解决痛点一:供应链可信水平低

传统制造业企业面临设备连接能力差、数据传输不可靠、资金周转压力大、融资授信难、采购议价能力弱、物流成本高、产品质量追溯缺乏、产业转型难度大等一系列问题。

由中电工业互联网有限公司推出的“基于区块链的供应链精准服务解决方案”,在数据中台的基础上,基于区块链和其它相关技术的融合,打通产业链利益相关方的数据孤岛,完成供需精准匹配提升供应链效率。通过对资产价值智能评估和证券化运营,提供新的融资渠道,解决应收账款难的问题,降低企业成本。

 

解决痛点二:工业数据可靠度低

当前,人、机、物之间存在互联不信任或互联意愿不强的问题,阻碍了工业互联网的发展,主要面临设备安全和数据安全两个层面的问题。

由湖南天河国云科技有限公司研发的“区块链+工业互联网解决方案”,通过“工业联盟区块链层”为云平台数据安全、数据确权、数据交易提供保障;在与企业协同的过程中,提供基于区块链的工业数据采集、脱敏等服务,保障了工业生产中的网络安全、控制安全和数据安全。


工业互联网是新技术创新应用的前沿阵地,近几年5G和区块链成为新技术应用的重点。本章节对一些企业的典型应用情况做了深入总结和解读,生动地体现了这些特点。


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