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评委专家看大赛 | 宁振波:深化工业互联网应用,推动科技体制改革

时间:2020-11-18浏览量:1440字号:AAA

——宁振波,中国航空工业信息技术中心原首席顾问,全国半决赛领军组专家评委 

 

本次比赛中哪些解决方案让您记忆深刻?最吸引您的闪光点是什么?

宁振波:今天我们所有68个项目中最后一个答辩的项目令人眼前一亮,是重庆赛区的第一名中冶赛迪的项目,这个水平从我个人看来已经是国际先进水平了。第二项目就是深圳赛区的第一名SMT解决方案,中国有八万条表面封装生产线,电子产品对我国至关重要。这两个方案是所有68个领军组里极具特色的非常好的方案。当然让我感动的是还有深圳东莞的一个小企业做箱包的,非常有特色。今年的参赛作品水平远远超出2019年的第一届中国工业互联网大赛。

 

本届大赛覆盖行业区域场景企业均创新高,您认为工业互联网未来独角兽最可能出现在哪些细分领域呢?


宁振波:今年大赛参赛作品横跨了央企、国企、民企、合资企业,大的企业有航空、航天、造船、核工业、核电站、电子等等细分领域,小的企业也有230个企业,囊括了中国工业制造业方方面面。在以前,跨行业的交流几乎是不可能的,在某个细分领域想深入下去有全新的创新是挺困难的。但是,跨行业、跨领域融合创新将是未来的发展方向。比如刚才提到的电子行业SMT项目就是把IT技术融合到整个设计、研发、生产和质量等企业管理中。

这次还有一个极富特色的项目是全自主产权工业软件——山大华天的SView,是面向中小企业的解决方案,和其他全自主产权的工业软件企业一起可实现进口替代。工业软件是智能制造和工业互联网之魂,我觉得今后几年工业软件一定是中国发展的重要产业方向。

 

随着技术的迭代创新和应用的不断深化,工业互联网发展进入新阶段。工业互联网领域投融资趋势和方向您有何判断?企业之间的兼并与收购是否会越来越多?

宁振波:工业互联网第一是连接,连接人、机、物,也就是DIKW模型,采集到的数据(Data)要经过处理形成信息(Information),信息经过建模之后形成知识(Knowledge),数据是不关联的,但知识就可以重用了,最终提升智慧(Wisdom)。第二是连续,靠理论上的设计、创新、建模和仿真。第三是优化,优化最后形成智能。连接、连续、优化、智能。习主席上一次在就深化改革工作会上讲的非常清楚,以智能制造为主攻方向加快工业互联网创新发展。

工业互联网现在是方兴未艾、百花齐放,经过几年发展一定会融合整合,最后形成每个行业的一两个巨头,一定会发现巨大商机,这种融合整合带来的一定是逐步显现的重大投融资机会。我们国家通过此次疫情让全世界人们都认识到了工业和制造业非常重要,是国家的命脉。工业互联网是推动工业制造业转型升级的重要手段和有效路径,因此工业互联网今后的发展一定会引领整个投资方向,相关投资会逐步倾斜。


本次大赛涵盖了政府、行业智库、专家、企业、投融资机构等众多参与主体。请您谈谈如何结合大赛进一步促进工业互联网产教融合?

宁振波:通过这两天的评审,我最深刻的认识是我们专家组里面既有央企和国企,也有民企专家,行业学会和协会,以及大学相关专业的教授,还有投融资专家。这样的专家组是综合性的,覆盖行业领域很全,在公开公平全国人民都可以看到实时直播情况下,讲话要负责任,对自己负责,对国家负责,对大赛负责。因此这样的专家组和这样的比赛方式,一定会推动中国科技体制改革。

我觉得工业互联网是连接关系,第一步是连接,人机物的互联互通;第二步是连续,依托建模、仿真、数据采集比对,这就需要大量的工业软件和传感器,传感器又需要集成电路、边缘计算和前端的仿真分析,所以说,工业互联网的发展必将带动中国集成电路和工业软件的发展。因此,产教融合我认为可以引用邓小平同志说过的计算机从娃娃抓起,现在我觉得工业软件要从娃娃抓起,从小学、初高中、职业院校、大学本科、硕士博士抓起,一定会助推工业互联网大发展,进而促进中国工业制造业在世界上有我们中华民族的一席之地。

 

工业互联网会采集到海量数据,对于数据的商业化变现您觉得有哪些好的做法?

宁振波:这个牵扯到知识产权的问题。我国急需改进知识产权保护制度,因为一个企业的数据是资产。设计和模型是资产,设备生产过程中采集到的数据也是资产,但是数据作为资产很难被定价,并且很容易被丢失、被盗版。我们一定要提升中国工业制造业知识产权保护能力,把数据作为资产在国内确立其法律地位,增强知识产权保护意识,让盗取数据者、盗取知识产权者像过街老鼠一样人人喊打,这样我们工业互联网和智能制造,我们国家整体智能化水平会大幅度提升。


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