海天智能围绕制造业与互联网融合，借助互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术产品，搭建公司、个人、家庭、社区、机构与健康养老资源沟通信息交互平台，研发了基于人工智能技术的机器人系列产品，通过资源共享实现医疗机构、养老机构优化健康养老资源的有效对接和配置，支持智能监测、临床决策，推动医疗、健康养老服务网络化、数字化和智慧化升级，大幅度缩短产品升级周期，降低产品生产成本和产品不良率。

关 键 词：医疗行业，大数据，服务化延伸

海天智能成立于2013年，注册资本4263.82万元，是一家民营资本控股，国有资本参股的现代化高科技企业。公司研发的以脑机接口康复训练系统为代表的脑机接口系列康复产品，是国内唯一获得CFDA认证的脑机交互治疗类产品，在康复医学领域开创性地创造了一个主动康复脑功能治疗方向。

新生代的消费主体在互联网环境下成长起来，接收多元文化的熏陶，追求的品位越来越趋向个性化和差异化，这使得传统研发设计、生产制造、产品服务等过程面临着越来越多的不确定性、多样性和复杂性。传统标准化、流程化传统制造模式，以及预制化、固化的服务方式已经不适应当前的医疗消费需要。当前，医疗器械生产企业产品升级周期长，生产效率较低，产品生产成本和产品不良率较高，面对多品种小批量的生产模式，数据自动采集（MES/DCS）及多变性导致数据量增大，再加上信息化的历史数据，企业亟须提升快速响应能力。

一是借助互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术产品，搭建公司、服务商、个人、家庭、社区、机构与健康养老资源沟通信息交互平台，通过技术、人才、数据、研发平台等资源的共享，实现医疗机构、养老机构优化健康养老资源的有效对接和配置，推动医疗、健康养老服务网络化、数字化和智慧化升级，大幅度缩短产品升级周期，提高生产效率、降低产品生产成本和产品不良率，发展新业态新模式，增强制造业转型升级新动能。

二是通过平台的建设及应用实现制造业由封闭到开放体系技术转变。通过网络化协同实现制造资源局部优化向全局优化演进。企业不仅自己实现制造端的数字化、智能化改造，而且和云端连接，实现跨区域、跨企业、跨行业的联合设计、联合研发，将传统顺序、独立、碎片化的研发工作在时间、空间范围上交叉重组，整合多方设计资源，将研发流程从串行向并行演进。

三是利用平台大数据更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。

1.转型变革，助力成果转移、转化

海天神康精准智慧康养服务平台在建设及应用过程中，形成依托单位山东海天智能工程有限公司与上海大学、复旦大学、北京神康云、合作医院等合作单位产学研医联合创新的载体，多方开展智慧医疗领域关键技术的研究，在此基础上推出一系列用于助老助残、医疗康复等研发成果，由依托单位实现成果转化或对外转移转化，在增加国家、地方财政收入，企业利润方面将发挥重要作用。相关成果产业化，可带动原材料、元器件、外协加工、产品销售推广等产业链上下游共同发展，同时可直接或间接带动地方就业，在增加居民收入方面也将发挥重要作用。

2.业务转型，服务企业由制造转为智造

搭建医疗大数据云平台，建设医疗大数据云平台，服务于产业链上下游。通过精准互联网医疗大数据云分析平台的建设作为支撑，以医疗大数据精准分析为基础，以康复专家指导为核心，将现有的合作医院或临床医师纳入到平台中，在全国以三级医院为依托，联合二级医院与社区形成联动机制，搭建医联体云服务平台。

图：海天神康精准智慧康养服务平台

建立疾病诊疗数据服务产品。医疗大数据云平台依托山东海天智能工程有限公司与一线城市医疗专家展开的临床科研合作的资源优势，建设共七十九个专业疾病的大数据云分析平台，其中包含脑卒中康复、哮喘、颌面畸形、胰腺肿瘤、银屑病、肾病、心脏衰竭等，同时还包含以疾病诊疗为核心的“诊前、诊中、诊后”的19个产品化模块。

为终端用户提供数据服务。互联网医疗大数据云分析平台可为不同层级医院医生提供更高效、更便捷的数字化诊疗方案与治疗方案，面向偏远落后地区可提供症状表征符合的治疗方案。

3.平台化转型开启企业战略转型新篇章

在平台建设中，公司以互联网大数据为支撑，研发了基于人工智能技术的机器人系列产品，为我国老龄化社会大健康产业发展、为满足数千万患者的康复需求，建设面向医疗机构、社区、家庭的三级“智慧康复医联体”服务体系，提供标准化、智能化康养服务；智能机器人技术达到国际领先水平，开辟国际市场，打造知名民族品牌。

1.经济效益和社会效益

平台运营成熟后，首先可在医疗康复产业推广应用，其次根据制造业行业的特点，经过功能修改完善后可在制造业其他领域推广应用，预计系统每套30万元，每年推广100家计算，可实现销售收入3000万元，上缴税金210万元，利润450万元。

2.创新点

通过网络化协同实现制造资源局部优化向全局优化演进。企业不仅自己实现制造端的数字化、智能化改造，而且和云端连接，实现跨区域、跨企业、跨行业的联合设计、联合研发，将传统顺序、独立、碎片化的研发工作在时间、空间范围上交叉重组，整合多方设计资源。

标准化的医疗数据采集技术。标准化录入和自然语言回溯；拥有成熟的数据挖掘模型：临床诊断循证依据挖掘、不良反应智能监测、康复患者智能化监测等。

通过云端大数据实现预警预测，支持临床决策。通过运用新兴的尖端云计算技术，设计研发健康云平台，采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据，将数据挖掘模型整合至MapReduce框架中，快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子。

平台在大健康的框架下，发展康复产业，融合“互联网+”，形成“智慧康复医联体+工业云服务平台+智能终+APP+产品服务”的康复生态系统，通过大数据平台收集患者康复数据、治疗数据，分析改进人工智能康复辅具的实用性、安全性、操控性，提高企业创新能力，由制造业向智造业转变。